🧮 Método de la Transpuesta de Matrices: Propiedades y Aplicaciones
1️⃣ ¿Qué es la Transpuesta de una Matriz?
La transpuesta de una matriz \( A \), denotada como \( A^T \), se obtiene al intercambiar las filas por columnas.
Si \( A = [a_{ij}] \), entonces \( A^T = [a_{ji}] \).
Es decir, el elemento en la posición \( (i, j) \) de \( A \) pasa a la posición \( (j, i) \) en \( A^T \).
Ejemplo:
2️⃣ Propiedades de la Transpuesta
- \( (A^T)^T = A \)
- \( (A + B)^T = A^T + B^T \)
- \( (kA)^T = kA^T \), donde \( k \) es un escalar
- \( (AB)^T = B^T A^T \)
3️⃣ Ejemplos de Transposición
✅ Ejemplo 1
Dada la matriz:
Su transpuesta es:
✅ Ejemplo 2
Dada la matriz:
Su transpuesta es:
✅ Ejemplo 3
Dada la matriz simétrica:
Su transpuesta es:
En este caso, la matriz es igual a su transpuesta: es una matriz simétrica.
4️⃣ Aplicaciones de la Transpuesta
- En álgebra lineal para calcular productos escalares.
- En estadística para matrices de datos.
- En optimización y aprendizaje automático.
- Para resolver sistemas de ecuaciones con matrices.
5️⃣ Transpuesta de una Matriz Cuadrada
Una matriz cuadrada \( A \) es:
- Simétrica si \( A = A^T \)
- Antisimétrica si \( A = -A^T \)
✅ Ejemplo 4: Matriz antisimétrica
Dada:
Entonces:
Esta matriz es antisimétrica.
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